# =================================================================================# # Données de test donnees_test = [ # Société - Données sur 2010 et 2020 {'date': '2010-01-15', 'zone': 'Societe', 'temperature': 27.0}, {'date': '2010-06-20', 'zone': 'Societe', 'temperature': 26.5}, {'date': '2011-03-10', 'zone': 'Societe', 'temperature': 27.5}, {'date': '2020-02-14', 'zone': 'Societe', 'temperature': 28.0}, {'date': '2020-08-22', 'zone': 'Societe', 'temperature': 28.5}, {'date': '2021-05-30', 'zone': 'Societe', 'temperature': 29.0}, # Tuamotu - Données sur 2010 et 2020 {'date': '2015-04-10', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 26.8}, {'date': '2020-07-15', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 27.5}, {'date': '2021-09-20', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 28.0}, # Marquises - Données uniquement sur 2020 {'date': '2020-03-15', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 25.5}, {'date': '2021-07-10', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 26.0}, {'date': '2022-11-25', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 26.5}, ] # =================================================================================# # Question 1 : Ecrire le code de votre fonction température_moyenne # =================================================================================# # Question 2 : Ecrire le code de votre fonction detection_anomalies # =================================================================================# # code de la fonction evolution_par_decennie à corriger dans la question 4: def evolution_par_decennie(zone, donnees): """ Calcule l'évolution des températures moyennes par décennie pour une zone. ATTENTION: Cette fonction contient un bug volontaire à détecter et corriger. Arguments: zone (str): Nom de l'archipel (ex: 'Societe', 'Tuamotu') donnees (list): Liste de dictionnaires de relevés Renvoie: dict: Dictionnaire {décennie : température_moyenne} ex: {2010: 27.5, 2020: 28.3} Renvoie un dictionnaire vide si la zone n'existe pas """ # Filtrage des relevés pour la zone releves_zone = [r for r in donnees if r['zone'] == zone] if not releves_zone: return {} # Regroupement par décennie temperatures_par_decennie = {} for releve in releves_zone: # Extraction de l'année de la date (format: 'YYYY-MM-DD') annee = int(releve['date'].split('-')[0]) # Calcul de la décennie decennie = (annee // 10) if decennie not in temperatures_par_decennie: temperatures_par_decennie[decennie] = [] temperatures_par_decennie[decennie].append(releve['temperature']) # Calcul des moyennes moyennes = {} for decennie, temperatures in temperatures_par_decennie.items(): moyennes[decennie] = round(sum(temperatures) / len(temperatures), 2) return moyennes # =================================================================================# # Exercice 2.1 : """ Tests À compléter par le candidat dans le cadre de la question 3 """ def test_zone_inexistante(): """ Test 1 : Tester une zone qui n'existe pas À compléter: 1. Appeler evolution_par_decennie avec une zone inexistante 2. Vérifier que le résultat est un dictionnaire vide """ pass # à remplacer par le code du candidat def test_une_seule_decennie(): """ Test 2: Tester une zone avec données sur une seule décennie À compléter: 1. Appeler evolution_par_decennie avec la zone appropriée 2. Vérifier que le résultat ne contient qu'une seule décennie (2020) 3. Vérifier la température moyenne """ pass # à remplacer par le code du candidat def test_plusieurs_decennies(): """ Test 3 : Tester une zone avec données sur plusieurs décennies À compléter: 1. Appeler evolution_par_decennie avec la zone appropriée 2. Vérifier que le résultat contient bien les clés 2010 et 2020 3. Vérifier que les températures moyennes sont cohérentes """ pass # à remplacer par le code du candidat